当前的主流AI系统是“数字”的，即将智能过程表示为一个数学计算模型，比如神经网络。然而，这种架构能耗高，处理速度受限。物理神经网络（PNN）把光学、声学、机械等实体器件当作“神经网络层”，mgty芒果体育用物理过程来代替计算过程，极大降低了能耗，提高了“计算”速度。然而，mgty芒果体育PNN的大规模训练一直是个问题。mgty芒果体育《自然》杂志9月3日发表了一篇文章，总结了PNN训练的三条路径，包括数字孪生、硬件训练、无梯度学习。文章强调，未来需要算法与器件协同设计，在稳定性与可编程性上取得突破，并探索基于物理系统的大模型。
官方微信
官方微博
