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芒果体育CIOE 2025现场对话光迅科技高管:以光连接AI算力打造数智时代的“神经网络”

发布时间:2025-09-12 01:01浏览次数:来源于:网络

  

芒果体育CIOE 2025现场对话光迅科技高管:以光连接AI算力打造数智时代的“神经网络”

  ,第二十六届中国国际光电子博览会(CIOE 2025)在深圳国际会展中心正式224 2xDR4模块、全球首发的CPO共封装光互连技术方案以及首款小型国产化OFDR模块等重磅新品闪耀亮相,成为全场

  在IFOC 2025及CIOE 2025期间,芒果体育网光迅科技002281)副总经理刘家胜、何宗涛与余圆分别与现场行业媒体分享了公司在行业发展趋势、算力核心技术和核心供应链等重要领域的战略规划与布局。

  随着AI算力与云网络的迅猛发展,数据中心市场迎来了前所未有的繁荣,刘家胜在采访中认为,当前光通信市场正处于技术升级与需求爆发的关键阶段,电信市场与数通市场呈现差异化发展态势。其中电信市场作为光迅科技的传统优势领域,整体增长趋于平稳但仍在持续升级。他表示,在国内,5G-A商用推进、50G PON落地、芒果体育网FTTR规模部署以及骨干网扩容,共同推动电信侧产品需求多样化。而数通市场则是当前行业最强劲的增长引擎,呈现爆发性需求与技术快速迭代的特征。中美互联网厂商纷纷加大数据中心建设投资,大规模算力集群带动高速光互联的海量需求,在光模块产品上,目前光迅科技400G、800G光模块已批量发货数百万只,1.6T模块产品已具备批量交付能力;3.2T速率的光互联方案也在开发中,预计明年会有样品。AI算力投资将持续驱动数通市场高景气,光迅科技作为全球领先的光模块供应商,将凭借全产业链研发能力与高速产品先发优势,进一步巩固自身在数通市场的竞争力。

  谈及未来数据中心光互联的发展方向,刘家胜一针见血指出:“GPU数量的线性增长与铜缆的物理极限已形成根本性矛盾,‘光进铜退’是必然趋势。”他认为,未来随着随着模型规模不断扩大,单个节点所需GPU数量越来越多,单卡带宽需求不断提升,卡间互联距离不断变长,光互联成为突破Scale Up扩展墙的唯一路径。同时,因为在Scale Out网络里,光模块在交换机和服务器间互联中占绝对主导,随着集群规模迈向十万卡级别,网络体系必须具备大规模横向扩展能力,光模块需求将稳定增长。而光模块的竞争,最终依然落脚到质量、规模和成本的竞争。光迅科技将持续投入资源,以更加开放、灵活和稳健的姿态,与全球客户共同成长。

  关于1.6T及更高速率,LPO、CPO、硅光、EML、薄膜铌酸锂等多种技术路径谁是未来数据中心内部互联主流方案的问题,何宗涛认为传统可插拔光模块与共封装光学(CPO)将长期共存、互为补充,以满足不同应用场景下的极致需求。从产品架构上说,LPO相比于DSP方案,功耗、成本、时延更低,但是也会增加客户的测试成本和运维成本。CPO产品可以提供极致的能效方案,尤其是3.2T及以上速率相对于可插拔方案有明显的优势,但同时也会引入产业链的重构,以及运维复杂性。光迅在LPO和CPO上都有相应的产品布局,在本次CIOE的展台上都有现场DEMO。综合来看,何宗涛认为:AI是一个很大的市场,相信各种不同的产品和技术都会在其中找到自己的生态位。

  面向未来,何宗涛认为,当前CPO的产业化绝非单点技术突破,需要产业链从材料、芯片、封装到标准的全链条协同。在1.6T时代,可插拔模块仍是绝对主流;到了3.2T-6.4T时代,CPO或将成为主流方案之一,这也是光迅提前布局CPO的战略意义所在。

  作为光模块厂商,我们最大的长期愿景就是要通过与算力客户、芯片伙伴的深度协同,将自身嵌入到AI基础设施的‘神经中枢’之中。何宗涛指出,光迅科技正结合近50年光互联技术积累,积极打造算力核心技术的护城河,“我们的终极目标,是与所有产业伙伴一起,构建一个能让AI算力像电力一样、即取即用、绿色普惠的智能网络基础设施,并在这个伟大的进程中,成为不可替代的核心力量。芒果体育网

  面对关键元器件供应紧张局面,光迅采取多管齐下的应对策略,一方面持续跟进光模块技术迭代,布局核心原材料,与国内外主要供应商建立战略合作伙伴关系。另一方面将加快产能提升及供应链建设,聚焦生产效能的提升,满足AI市场需求的持续扩张。

  在光芯片方面,我们有自制的EML和CW LASER,在关键技术上自主可控,在硅光方面我们持续保持较大投入,力争尽快实现自主可控。余圆透露。

  更引人关注的是光迅的供应链优化和采购战略升级,余圆诚恳表态,光迅科技会继续加强供应链的国产化,提升国内供应商在高端材料和元器件方面的生产能力和技术水平,减少对国外供应链的依赖,让所有品类的物料都具备国内国外双渠道供应能力。

  最后,余圆正面回应了广大客户最关心的话题——光迅将加速全球化产能布局,提速建设海外工厂,以应对贸易政策和地缘政治等不确定因素,确保国内外供应链在极端情况下也能独立运作。

  “我想说,我们已经全力以赴做好准备,建设健康稳定的供应链,迎接AI算力时代的下一轮波峰。”

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